中新网博鳌3月26日电 (汪俐辰)3月25日，中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院院长张亚勤在博鳌亚洲论坛2026年年会“‘AI+’：数智赋能产业升级”分论坛上指出，人工智能领域的创新特性决定产学研深度融合是必然选择。
3月25日，中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院院长张亚勤在博鳌亚洲论坛2026年年会“‘AI+’：数智赋能产业升级”分论坛上发言。 中新社记者 骆云飞 摄
张亚勤表示，人工智能领域的创新与传统行业有着本质区别，打破了传统“研究-论文-专利-产品-市场”的路径，其研究、技术、产品呈现融合的特征。新一轮人工智能发展以数据和场景为核心驱动，过程中需要大量芯片、算力支撑，这类资源与实践条件是高校难以单独具备的，因此学校需要和企业开展合作。
张亚勤指出，高校的理论研究需要结合企业的真实场景和数据才能落地验证。高校学生开展大模型、算法相关研究时，若脱离企业的实际应用场景，研发成果将缺乏实际价值，无法验证技术的可行性。
张亚勤还提出当前人工智能发展的三大宏观趋势：一是从“生成式AI”走向“智能体(Agent AI)”，涵盖工业、消费者、制药等领域，2026年是“智能体AI元年”，标志着AI从通用人工智能迈向智能体人工智能；二是从“信息智能”走向“物理智能”和“生物智能”，如今机器人、无人驾驶等都是物理AI的应用；三是从“AI”走向“AI+”，AI不再只是技术，而是融入各行各业的经济工具，代表一种“AI思维”，大小企业都需用AI思维管理公司，转变底层理念。(完)
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